Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Актуальность оценки состояния и площади полезащитных лесных полос (ПЗЛП) в России обусловлена их деградацией и отсутствием единой системы учёта. Цель работы состоит в определении оптимальных методов картографирования ПЗЛП на региональном уровне на основе спутниковых данных Sentinel-2. Исследование проведено на примере Волгоградской области, характеризующейся разнообразием почвенно-климатических условий. В работе сравнивались результаты картографирования древесно-кустарниковой растительности (ДКР) по бисезонному индексу леса BSFI (англ. Bi-Seasonal Forest Index), лесному индексу FI (англ. Forest Index) и семи глобальным продуктам земного покрова (ESA (англ. European Space Agency) WorldCover, ESRI (англ. Environmental Systems Research Institute) LandCover, FROM-GLC10 (англ. Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover), Dynamic World, GLC_FCS10 (англ. Global 10 m Land-Cover dataset with Fine Classification System), Copernicus LCFM (англ. Global Land Cover and Tropical Forest Mapping and Monitoring service) и JRC_GFC2020 (англ. Joint Research Centre Global map of Forest Cover)). Валидация индексов по данным аэрофотосъёмки показала, что BSFI точнее аппроксимирует сомкнутость полога с коэффициентом детерминации R2 = 0,80 по сравнению с FI (R2 = 0,73). Для идентификации именно ПЗЛП построены 50-метровые буферные зоны вокруг сельскохозяйственных полей, что позволило минимизировать ошибки перепутывания древесно-кустарниковой и высокопродуктивной травянистой растительности. Установлено, что глобальные продукты земного покрова систематически занижают защитную лесистость пашни (0,7–1,5 %) по сравнению с официальной статистикой (2,2 %). Наилучшее согласие со статистическими данными показал бисезонный индекс леса BSFI (лесистость пашни 2,2 %), что объясняется его способностью детектировать угнетённые насаждения в аридных условиях за счёт использования зимних спутниковых изображений со снежным покровом. Предложен гибридный подход на основе комбинирования карт ESA и Copernicus для повышения полноты при создании опорной выборки для классификации спутниковых данных ДЗЗ по маске ДКР на основе индексов леса, для чего требуется продолжение исследований. Полученные результаты могут служить основой для проведения оценки площади ПЗЛП и защитной лесистости пашни на региональном и национальном уровне.