Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

Представлены первые результаты применения данных спутниковой миссии SWOT (англ. Surface Water and Ocean Topography) в задачах мониторинга нефтяных загрязнений. Возможность применения данных показана на примере решения двух задач. Решение первой задачи — использование данных интерферометра Ka-диапазона KaRIn (англ. Ka-band Radar Interferometer) миссии SWOT в качестве дополнительного источника мониторинга нефтяных загрязнений — позволило выявить характерные признаки проявлений нефтяных загрязнений в данных SWOT. Второй — определение регионального ветрового коэффициента методом обратного трекинга — дало возможность количественно оценить вклад данных SWOT при их применении в системах мониторинга нефтяных загрязнений. С целью решения первой задачи была проведена верификация нефтяных загрязнений акватории Чёрного моря, в частности судовых сбросов, и получены оценки последствий нефтяного разлива на морском терминале Каспийского трубопроводного консорциума под Новороссийском в августе 2025 г. В рамках этой задачи было выявлено 30 случаев квазиодновременной съёмки нефтяных плёнок на морской поверхности как по данным Sentinel-1/-2, Landsat-8/-9, так и по данным SWOT в период с 2023 по 2025 г. Установлено, что нефтяные загрязнения в поле удельной эффективной площади рассеяния KaRIn проявляются как области положительного контраста с характерными для нефтяных загрязнений формами. При этом на основе данных, полученных с 17 апреля по 31 декабря 2025 г., был оценён ветровой коэффициент в Керченском предпроливье Чёрного моря. Ветровой коэффициент рассчитан для 107 нефтяных загрязнений, идентифицированных в данных Sentinel-1/-2, Landsat-8/-9, а также для 15 нефтяных сликов, выявленных по данным KaRIn. Интегральное значение ветрового коэффициента составило 0,051, а данные SWOT позволили сузить ширину доверительного интервала на 9 %. Результаты исследования подтверждают возможность использования данных KaRIn SWOT для идентификации нефтяных загрязнений, оценки их масштабов и последствий, а также установления региональных параметров, влияющих на их динамику.