Авторизоваться
Для зарегистрированных пользователей

1. Шабанов Н.В., Барталев С.А., Куричева О.А., Варлагин А.В., Загирова С.В., Миклашевич Т.С., Максимов Т.Х., Мигловец М.А., Мамкин В.В. Разработка алгоритма оценки компонент углеродного баланса растительного покрова России на основе спутниковых данных MODIS // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2024. С. 220. DOI: 10.21046/22DZZconf-2024a.
2. Shabanov N.V., Bartalev S.A., Kobayashi H., Shin N., Кhovratovich T.S., Zharko V.O., Medvedev A.A., Telnova Kh.O. A Semiempirical Approach for Decomposition of Remotely Sensed Leaf Area Index into Overstory and Understory Components over Russian Forests // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3287075.
3. Шабанов Н.В., Егоров В.А., Миклашевич Т.С., Барталев С.А. Использование индекса листовой поверхности для оценки фенологических характеристик лесов России // Материалы 21-й международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Электронный сборник материалов конференции. 13 - 17 ноября 2023. ИКИ РАН. Москва, 2023. С. 415. DOI: 10.21046/21DZZconf-2023a.
4. Shabanov N.V., Egorov V.A., Miklashevich T.S., Stytsenko E.A., Bartalev S.A. Utility of Leaf Area Index for Monitoring Phenology of Russian Forests // Remote Sensing. 2023. Vol. 15. Issue 22. P. 5419. DOI: doi.org/10.3390/rs15225419.
5. Li X., Shabanov N.V., Chen L., Zhang Y., Huang H. Modeling solar-induced fluorescence of forest with heterogeneous distribution of damaged foliage by extending the stochastic radiative transfer theory // Remote Sensing of Environment. 2022. Vol. 271. 112892. DOI: doi.org/10.1016/j.rse.2022.112892.
6. Шабанов Н.В., Барталев С.А., Ховратович Т.С., Жарко В.О., Медведев А.А., Тельнова Н.О. Полу-эмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (лекция) // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2022. С. 506. DOI: 10.21046/20DZZconf-2022a.
7. Шабанов Н.В., Барталев С.А., Ховратович Т.С. Алгоритм разделения индекса листовой поверхности между верхним и нижним ярусом лесов России // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 392. DOI: 10.21046/19DZZconf-2021a.
8. Шабанов Н.В., Михайлов Н.В., Тихонов Д.Н., Тутубалина О.В., Медведев А.А., Тельнова Н.О., Барталев С.А. Валидация оценки индекса листовой поверхности по данным MODIS для редкостойных лесов Кольского полуострова с использованием материалов съёмок беспилотных летательных аппаратов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 2. С. 156-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-156-170.
9. Барталев С.А., Ворушилов И.И., Егоров В.А., Шабанов Н.В. Исследование возможностей использования данных LAI для оценки запаса стволовой древесины // XVIII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 14-16 апреля 2021 г.Сборник тезисов/под ред. А.М.Садовского, 2021. С. 30.
10. Shabanov N.V., Marshall G., Rees G., Bartalev S.A., Tutubalina O.V., Golubeva E.I. Climate-driven phenological changes in the Russian Arctic derived from MODIS LAI time series 2000-2019 // Environmental Research Letters. 2021. DOI: doi.org/10.1088/1748-9326/ac0be2.
11. Rees G., Tomaney J., Tutubalina O.V., Shabanov N.V. Estimation of Russian boreal forest biomass from high-resolution satellite imagery // Arctic Science Summit Week (ASSW2021). 19-26 March 2021. Online. Portugal., 2021.
12. Li X., Huang H., Шабанов Н.В., Yan K. Extending Stochastic Radiative Transfer Theory to Simulate BRF over Forests Containing Trees with Heterogeneous Damaged Foliage // International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2020). 26 September 2020 - 2 October 2020, 2020. С. 4614-4617.
13. Li X., Huang H., Shabanov N.V., Chen L., Yan K., Shi J. Extending the stochastic radiative transfer theory to simulate BRF over forests with heterogeneous distribution of damaged foliage inside of tree crowns // Remote Sensing of Environment. 2020. Vol. 250. DOI: doi.org/10.1016/j.rse.2020.112040.
14. Шабанов Н.В., Marshall G., Барталев С.А., Тутубалина О.В., Rees G. Изменение фенологии растительного покрова севера России под влиянием климата на основе анализа временных рядов MODIS LAI за период 2000-2019 гг. // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 190. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a.
15. Шабанов Н.В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября 2019. ИКИ РАН, 2019. С. 522. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a.